Des services ordonnés pour produire un résultat vérifiable.
Une démarche qui relie valeur métier, données, risques, conformité, architecture, compétences et adoption.
01
Diagnostic IA 360°
Évaluer la maturité
ObjectifRecenser les usages, les capacités, les données disponibles, les risques et les ambitions.
Livrables
Cartographie des usages
Score de maturité
Registre initial des risques
Résultats mesurables visés
Usages déclarés et Shadow AI recensés
Maturité évaluée par dimension
Décisions urgentes identifiées
02
Portefeuille de cas d’usage et business cases
Prioriser la valeur
ObjectifSélectionner les cas d’usage selon l’impact, la faisabilité, le risque et l’adoption attendue.
Livrables
Portefeuille priorisé
Business cases
Matrice valeur–risque
Résultats mesurables visés
Cas d’usage comparés sur des critères communs
Hypothèses de ROI documentées
Expérimentations sans valeur arrêtées ou recadrées
03
AI Act, politiques et responsabilités
Installer la gouvernance
ObjectifDéfinir qui décide, contrôle, documente et supervise chaque système ou usage d’IA.
Livrables
Registre IA
Politique d’usage
RACI et contrôles
Résultats mesurables visés
Systèmes classifiés selon leur risque
Responsables et contrôles nommés
Preuves de conformité organisées
04
Architecture IA, MLOps/LLMOps et sécurité
Industrialiser
ObjectifTransformer les pilotes retenus en services fiables, supervisés et intégrés au SI.
Livrables
Architecture cible
Chaîne de déploiement
Cadre de supervision
Résultats mesurables visés
Taux de passage pilote–production suivi
Coût par usage mesuré
Qualité, dérive et incidents supervisés
05
AI Literacy et conduite de l’adoption
Faire adopter et mesurer
ObjectifDévelopper les compétences, sécuriser les pratiques et mesurer la valeur réellement réalisée.
Livrables
Parcours par rôle
Kits d’usage
Tableau de valeur et d’adoption
Résultats mesurables visés
Population formée et compréhension évaluée
Taux d’usage actif mesuré
Gains, qualité et risques suivis après déploiement
Lecture des résultats : les indicateurs ci-dessus constituent des résultats visés, à préciser lors du cadrage selon la situation initiale. Un résultat « obtenu » n’est publié qu’après mesure et validation avec le client.
